Publicado na Revista DCS, o artigo “A aplicabilidade de tecnologias digitais na administração pública e suas implicações para a eficiência dos serviços” reúne uma equipe plural de pesquisadores liderada por Wendelson Pereira Pessoa (UFMA) e Marilac Magela dos Santos (FUCAPE). O estudo lança luz sobre o impacto da transformação digital nos governos, com foco especial nas tecnologias de Inteligência Artificial (IA) e blockchain, e nos dilemas éticos e culturais que emergem dessa incorporação acelerada.
A pesquisa — uma revisão integrativa da literatura brasileira entre 2020 e 2025 — demonstra que, embora as tecnologias digitais melhorem a transparência, a agilidade e a eficiência dos serviços públicos, elas também tensionam a proteção de dados, a governança algorítmica e a justiça social. Os autores ressaltam que o sucesso da digitalização depende menos do aparato técnico e mais de uma mudança cultural profunda dentro das instituições públicas, voltada à capacitação dos servidores e à criação de uma infraestrutura tecnológica democrática.
“A transformação digital não pode ser apenas técnica, mas ética e inclusiva”, destacam os pesquisadores, ao defenderem uma administração pública que combine inovação com responsabilidade social.
Entre as conclusões, o estudo aponta que a adoção de IA e blockchain deve ser acompanhada por regulamentações robustas e marcos éticos claros, capazes de evitar vieses, discriminação algorítmica e exclusão digital. O texto sugere que a tecnologia, quando aplicada sem sensibilidade social, pode reproduzir desigualdades, e que a eficiência só é legítima quando serve à equidade e à transparência.
No horizonte, o artigo propõe uma administração pública digital “sustentável, transparente e justa”, em que inovação tecnológica, governança democrática e proteção de direitos caminhem lado a lado.
Referência:
PESSOA, Wendelson Pereira et al. A aplicabilidade de tecnologias digitais na administração pública e suas implicações para a eficiência dos serviços. Revista DCS, v. 22, n. 84, p. 1-14, 2025. DOI: 10.54899/dcs.v22i84.3752
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